KI-Entwicklung
Ein eigenes KI-Modell, das Ihre Regeln kennt.
Wir trainieren ein offenes Sprachmodell mit Beispielen aus Ihrem Betrieb, bauen die Prüfung gegen Ihre Regeln dazu und betreiben das System für Sie. Für Unternehmen, in denen jeden Tag viele Texte nach festen Vorgaben entstehen.
Fertige KI kennt Ihr Geschäft nicht.
Allgemein statt passend.
Ein allgemeines Modell hat aus öffentlichen Texten gelernt. Es schreibt ordentlich, aber nicht so, wie Ihr Betrieb schreibt.
Regeln im Prompt halten nicht verlässlich.
Vorgaben, die man einem Modell nur im Prompt erklärt, hält es nicht immer ein, gerade in langen oder ungewöhnlichen Fällen.
Fehler fallen zu spät auf.
Ohne feste Prüfung bemerkt man einen Fehler oft erst, wenn ihn ein Kunde gelesen hat.
Was beim Fine-Tuning passiert.
Ein Sprachmodell schreibt Wort für Wort. Für jedes nächste Wort rechnet es aus, wie wahrscheinlich jede Fortsetzung ist. Ein Basismodell hat diese Wahrscheinlichkeiten aus großen Mengen öffentlicher Texte gelernt. Beim Fine-Tuning trainieren wir es mit Beispielen aus Ihrem Betrieb weiter, bis Ihre Formulierungen und Regeln vorne liegen.
Regel des Shops: keine festen Liefertermine zusagen.
Damit ist die Kaffeemühle sicher
- sicher46 %
- bestimmt33 %
- voraussichtlich21 %
Wahrscheinlichstes nächstes Wort: sicher
Was wir für Sie bauen.
Ihr eigenes Modell.
Wir wählen ein passendes offenes Sprachmodell, bereiten Ihre Beispiele auf und trainieren es auf Ihre Aufgabe. Jede Version messen wir an festen Testfällen.
Die Prüfung dazu.
Automatische Prüfungen vergleichen jeden Entwurf mit Ihren Regeln. Was nicht besteht, wird neu geschrieben oder einem Menschen vorgelegt.
Betrieb und Oberfläche.
Wir betreiben das System und bauen die Oberfläche, mit der Ihr Team arbeitet, etwa für Freigaben, Verlauf und Einstellungen. Verbesserungen spielen wir ein, und jede Version lässt sich zurücknehmen.
Jeder Entwurf muss erst die Prüfung bestehen.
Welche Prüfungen ein Entwurf bestehen muss, legen wir mit Ihnen fest, zum Beispiel ob alle Angaben belegt sind und ob der Ton zu Ihrer Marke passt. Das Beispiel daneben zeigt eine Antwort im Kundenservice. Fällt eine Prüfung durch, schreibt das System den Entwurf neu. Bei echten Problemfällen entscheidet ein Mensch.
Anna Berger
Hallo, ich habe am Montag eine Kaffeemühle bei Ihnen bestellt, aber noch keine Versandbestätigung bekommen. Kommt sie noch vor dem Wochenende?
Guten Tag Anna Berger, danke für Ihre Nachricht. Ihre Bestellung ist gepackt und geht heute in den Versand, die Sendungsnummer schicken wir Ihnen gleich per E-Mail. Damit ist die Kaffeemühle voraussichtlich vor dem Wochenende bei Ihnen.
Freigegeben
20 von 20 Prüfungen bestanden
- Frage beantwortet
- Alle Teilfragen aufgegriffen
- Nur belegte Angaben
- Keine erfundenen Zusagen
- Fristen und Preise korrekt
- Richtige Anrede
- Sie-Form durchgehalten
- Ton der Marke
- Länge im Rahmen
- Keine Floskeln
- Keine Wiederholungen
- Rechtschreibung und Grammatik
- Sprache des Kunden
- Keine internen Informationen
- Keine fremden Kundendaten
- Keine Rechtsberatung
- Kulanzregeln beachtet
- Gesperrte Begriffe vermieden
- Nächster Schritt genannt
- Keine Eskalation nötig
Wann sich Fine-Tuning lohnt, und wann nicht.
Viele Texte nach festen Regeln.
Wenn jeden Tag viele ähnliche Texte entstehen, die Ihren Ton und Ihre Vorgaben treffen müssen, spielt ein eigenes Modell seine Stärken aus.
Gute Beispiele sind schon da.
Beantwortete Anfragen, Vorlagen, bearbeitete Fälle: Je mehr davon vorhanden ist, desto besser lernt das Modell Ihre Arbeit.
Nicht nötig bei seltenen oder wechselnden Aufgaben.
Für gelegentliche Texte oder Aufgaben, die sich ständig ändern, reicht oft ein fertiges Werkzeug. Das sagen wir Ihnen dann auch.
So entsteht Ihr Modell:
Aufgabe klären.
Im Erstgespräch klären wir, welche Arbeit das Modell übernehmen soll und woran wir gemeinsam messen, ob es sie gut macht. Danach bekommen Sie ein Angebot.
Beispiele und Testfälle.
Wir sammeln mit Ihnen gute Beispiele aus Ihrem Alltag und legen Testfälle fest, bevor trainiert wird. So ist von Anfang an klar, was „gut“ heißt.
Training und Prüfung.
Wir trainieren das Modell, bauen die Prüfungen gegen Ihre Regeln und messen jede Version an den Testfällen. Sie sehen die Ergebnisse, bevor etwas live geht.
Betrieb und Pflege.
Wir betreiben das System, behalten Qualität und Antwortzeit im Blick und spielen Verbesserungen ein. Jede neue Version lässt sich zurücknehmen.
Ihre Daten, Ihr Projekt.
Vertrag vor dem Start.
Bevor wir mit Ihren Daten arbeiten, schließen wir mit Ihnen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO.
Nur für Ihr Projekt.
Ihre Daten nutzen wir nur für Ihr Projekt.
Ihre Daten bleiben Ihre.
Sie bleiben Eigentümer Ihrer Daten, auch nachdem das Modell trainiert ist.
Häufige Fragen zu eigenen Modellen
Welche Arbeit soll Ihr Modell übernehmen?
Erzählen Sie uns davon. Im Erstgespräch schauen wir, ob sich ein eigenes Modell lohnt oder ob ein fertiges Werkzeug reicht. Kostenlos und unverbindlich.
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