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Eigene KI-Modelle aus Rodgau

Ein Sprachmodell, trainiert auf Ihre Aufgabe.

Für Aufgaben, die ein Standardmodell nicht gut genug löst, trainieren wir ein offenes Sprachmodell mit Ihren Beispielen weiter, bis es Ihre Fachsprache, Ihren Stil und Ihre Regeln beherrscht. Danach betreiben wir es für Sie.

Eine Hand legt Beispielkarten auf einen Stapel, gepunktete Linien führen in ein Netz aus Punkten und weiter zu einem schwarzen Würfel auf einem Sockel

Manche Aufgaben brauchen mehr als einen guten Prompt.

Wenn eine Aufgabe sehr oft anfällt, eine besondere Fachsprache braucht oder genau in Ihrem Stil erledigt werden muss, stößt ein Standardmodell an Grenzen. Dann trainieren wir ein eigenes Modell. Diese Erfahrung haben wir aus erster Hand: Unsere eigenen Modelle laufen im Echtbetrieb.

Wann sich ein eigenes Modell lohnt:

  1. Die Aufgabe kommt sehr oft vor.

    Sie fällt hundert- oder tausendfach an, immer nach ähnlichem Muster. Dann lohnt es sich, ein Modell genau darauf zu trainieren.

  2. Ihre Branche hat eigene Begriffe.

    Fachsprache, Formate oder Regeln, die ein Standardmodell nicht zuverlässig trifft, lernt Ihr Modell aus Ihren Beispielen.

  3. Es soll nach Ihnen klingen.

    Texte sollen genau so klingen wie Ihre, auch nach tausend Anfragen.

Was zu einem eigenen Modell dazugehört:

  • Gute Beispiele.

    Wir sammeln mit Ihnen Beispiele aus Ihrem Alltag und bereiten sie fürs Training auf.

    • Aus Ihren eigenen Daten
    • Sorgfältig aufbereitet
    • Mit Ihnen abgestimmt
  • Training.

    Wir trainieren ein offenes Sprachmodell mit Ihren Beispielen weiter, bis es die Aufgabe beherrscht.

    • Offene Sprachmodelle
    • Training mit Ihren Beispielen
    • Mehrere Trainingsrunden
  • Betrieb.

    Wir betreiben das Modell für Sie und binden es in Ihre Anwendung oder Automatisierung ein.

    • Betrieb durch uns
    • Anbindung an Ihre Abläufe
    • Neue Versionen bei Bedarf
  • Erfahrung aus dem Echtbetrieb.

    Wir trainieren und betreiben eigene Modelle selbst, jeden Tag mit echten Nutzern.

    • Selbst trainierte Modelle
    • Täglich im Einsatz
    • Erfahrung aus erster Hand

In vier Schritten zum eigenen Modell:

  1. Aufgabe klären.

    Wir klären mit Ihnen die Aufgabe, die vorhandenen Daten und was das Modell am Ende können soll.

  2. Beispiele sammeln.

    Wir stellen mit Ihnen die Beispiele zusammen, aus denen das Modell lernt.

  3. Training.

    Wir trainieren das Modell und zeigen Ihnen die Ergebnisse an echten Fällen, bevor es live geht.

  4. Betrieb.

    Wir bringen das Modell in Ihre Anwendung, betreiben es und trainieren nach, wenn sich etwas ändert.

Fragen zu eigenen Modellen

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